随着数字化浪潮席卷全球，人工智能技术也迎来了爆发式增长。各行各业都在积极探索如何将数字化和人工智能应用于实践，以提升效率、降低成本、创造新的价值。

7月20日至21日，由艾钧教授主讲的硕博课程《数字化与人工智能新趋势及行业应用》正是针对这一趋势，为同学们提供了一个深入了解数字化和人工智能的窗口，并分享了大量的行业应用案例和实操经验。

01、新质生产力与数据要素

课程首先介绍了“新质生产力”的概念，强调数据要素在生产力中的重要作用。

随着人口红利消失和资源日益稀缺，新质生产力在传统生产力模式的基础上，叠加了数据要素，通过数据资源创造价值，实现生产力的提升。

而数据要素是数字化的核心要素，是降本增效的关键。通过数据分析和挖掘，企业可以：

• 优化资源配置： 根据数据预测和决策，合理安排资源，提高资源利用效率，降低成本。
• 精准营销： 利用数据标签和用户画像，进行精准营销，提高营销效果，降低营销成本。
• 提升效率： 利用人工智能技术，实现自动化操作和智能决策，提高工作效率，降低人力成本。

02、数字化转型       

数字化转型是应对资源环境挑战的重要途径。 数字化的演进路径：在线化、网络化、智能化。

• 在线化：这是数字化的起点，通过将设备、产品和人员连接到网络，实现数据的采集和传输。
• 网络化：在线化基础上，将数据连接起来，实现信息的共享和流通，并进行数据分析和挖掘，为决策提供支持。
• 智能化：利用人工智能技术，对数据进行深度学习，实现精准预测、智能决策和自动化操作。

案例：葛洲坝集团数字化转型的实践与启示主要讲述了葛洲坝集团在建筑行业中应用数字化工具的情况。

葛洲坝集团在工地门口设置了人脸识别门禁系统，工人们需要扫码进入。在仓库领钢筋和水泥原材料时，也是通过扫码进行。此外，在工地焊接钢筋后，数据系统会发给相关团队，如钢筋切割部。在雄安地区，每个工地都配备了数字化工具，如数字化机器人、数字化小车等，这些工具大大提高了建筑行业的效率。通过这些数字化工具，建筑业可以实现网络化，提高生产流程的效率。

数字化时代带动消费模式变化

• 新品牌、新渠道、新模式：以三顿半咖啡、认养一头牛、开小灶等案例，说明了数字化时代消费模式的变化，包括新品牌快速崛起、直播渠道兴起、以用户为中心的新模式等。
• 直播渠道的优势：分析了直播渠道的优势，包括成本低、传播短链、体验性强等，以及直播渠道对传统销售渠道的冲击。
• 新消费渠道的兴起：介绍了新消费渠道的兴起，包括社交直播、短视频电商等，以及新消费渠道带来的机遇和挑战。

03、人工智能：赋能各行业  

课程详细介绍了人工智能的应用场景和案例，涵盖视觉识别、语音识别、自然语言处理、智能决策等多个方面。例如：

• 视觉识别：利用神经网络和深度学习，实现图像识别、物体检测、场景识别等功能，应用于质检、安防、医疗等领域。
• 语音识别：利用语音识别技术，实现语音输入、语音合成等功能，应用于智能家居、客服系统等领域。
• 自然语言处理：利用自然语言处理技术，实现文本分析、情感分析、机器翻译等功能，应用于智能客服、智能问答等领域。
• 智能决策：利用人工智能模型，根据数据预测未来趋势，并做出智能决策，应用于金融、能源、交通等领域。

04、行业应用案例解析    

课程通过多个行业应用案例，深入讲解数字化和人工智能的应用方式。例如：

• 朝日牧业：利用物联网传感器和人工智能，实现精准养殖和有机循环，提升牛奶品质和产量。
• 美团外卖：利用大数据和人工智能，优化配送路径和资源调度，提高配送效率和用户体验。
• 特斯拉：利用数字化和人工智能，实现精准营销和个性化服务，并通过保险和电池租赁等业务获得额外收益。
• 安吉茶村：利用数字化技术，解决电茶炉跳闸问题，并通过数字化营销提升产品销量。
• 攀枝花钢铁厂：利用人工智能进行钢板质检，提高效率和准确性，并降低不良品率。
• 飞鹤奶粉：利用数据分析和人工智能，进行精准营销和用户画像，提升营销效果。
• 认养一头牛：利用数字化技术，实现透明化生产和精准营销，提升用户信任度。
• 开小灶预制菜：利用数字化复刻和工业化手段，打造高品质预制菜，满足消费者对美好生活的需求。

启示：数字化转型的挑战与机遇。

• 数字化转型需要谨慎进行，不能盲目跟风。
• 数字化转型需要结合自身行业特点，制定合适的方案。
• 数字化转型需要加强数据安全和隐私保护。
• 数字化转型将带来新的就业机会和挑战。

本次课程课程不仅介绍了理论知识，还提供了实操经验和工具，例如数据标签、AI模型训练等，帮助学员将所学知识应用于实践，为同学们提供了一个宝贵的视角，让同学们能够更好地理解数字化和人工智能的内涵和应用。

通过学习这门课程，希望同学们能够为未来做好准备，并积极参与到数字化和人工智能的建设中，共同创造一个更加美好的未来。